蝴蝶效应是什么意思

意思百科作者：贝阑 2022-12-07 22:48:02

本篇文章给大家聊聊蝴蝶效应是什么意思，以及蝴蝶效应对应的知识，希望对各位有所帮助。

本文目录一览：

蝴蝶效应是什么通俗一点意思？

如下：

蝴蝶效应的意思是事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，都将可能会引起结果的极大差异。就像是一只蝴蝶，看似微不足道，但也可能会因为蝴蝶翅膀的微微扇动而引起一场风暴。

介绍

蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时段难以预测的比较复杂的系统中。

蝴蝶效应在社会学界用来说明：一个微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，可能会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将有可能会产生轰动效应，或称为“革命”。

“蝴蝶效应”是连锁效应的其中一种，其意思即一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情，可能带来巨大的改变。此效应说明事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的改变，将会有引起结果的极大差异。

1961年冬天，美国气象学家爱德华·罗伦兹在使用计算机程序计算他所设计来模拟大气中空气流动的数学模型，在进行第二次计算时，想要省事，直接从程式的中段开始执行，并输入前一次模拟结果打印出来的数据，计算出来的结果却与第一次完全不同。

经检查后发现原因是出在打印的数据是0.506，精准度只有小数后3位，但该数据正确的值为0.506127，到小数后6位。

1963年，罗伦兹发表论文“决定性的非周期流”（Deterministic Nonperiodic Flow），分析了这个效应。这篇论文后来被广泛引用。他也在另一篇期刊文章写道，“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一只海鸥扇动翅膀能够永远改变天气变化。”

在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是“一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。”

在天气中

蝴蝶效应在天气方面最为人熟知；例如，它可以很容易地在标准天气预测模型中进行演示。气候科学家詹姆斯·安南和威廉·康诺利解释说，在天气预报方法的发展中，混沌很重要；模型对初始条件敏感。

他们补充说：“当然，一只未知蝴蝶扇动翅膀的存在与天气预报没有直接关系，因为这样一个小的扰动需要很长时间才能发展到很大的规模，而且我们有更多的直接需要担心的不确定性。因此，这种现象对天气预报的直接影响往往有些错误。”

蝴蝶效应是什么意思

蝴蝶效应（TheButterflyEffect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。

任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小的变化能影响事物的发展，说明事物的发展具有复杂性。

美国气象学家爱德华·洛伦兹（EdwardN.Lorenz）于1963年，在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。

蝴蝶效应的意思是说，初始条件十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。有些小事可以忽略，有些小事如经济系统放大，则对一个组织、一个国家来说是很重要的，就不能忽略。

“蝴蝶效应”的初始就是混沌的，在不准确或者说是不精确中产生的，所以什么样的可能都会发生。蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象：输入端微小的差别会迅速放大到输出端，蝴蝶效应在经济生活中比比皆是。

其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。

蝴蝶效应

在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应。

蝴蝶效应（TheButterflyEffect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。

美国气象学家爱德华·洛伦兹（EdwardN.Lorenz）于1963年，在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。

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