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2023-03-11 83 量化是什么意思
本篇文章给大家聊聊量化是什么意思,以及数据量化是什么意思对应的知识,希望对各位有所帮助。
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量化在数字信号处理领域,是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。
量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号,离散信号经过量化即成为数字信号。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。
量化的分类
按照量化级的划分方式分,有均匀量化和非均匀量化。
均匀量化:ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。
非均匀量化:ADC输入动态范围的划分不均匀,一般用类似指数的曲线进行量化。
非均匀量化是针对均匀量化提出的,因为一般的语音信号中,绝大部分是小幅度的信号,且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原,我们应该将更多的bit用于表示小信号。
量化资产,是指如果原所在的企业原来是集体所有制,后来进行股份制改造,作为企业的一员,自然会得到一些企业的股份,然而这些股份不能以现金的方式发给企业员工,而是把企业的所得资产,如地皮、厂房、设备等,划分成股,然后分配给每名职工的资产。
在谈量化资金之前,先看什么是量化投资。量化投资是通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。简单理解,量化投资是由一群精通数学、统计学、计算机的学霸们,他们去找看似没有规律的股票市场中运行的规律,然后搭建投资模型,最后按照其方法去投资,所以量化资金就是买量化基金的钱。
量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。
或把输入信号幅度连续变化的范围分为有限个不重叠的子区间(量化级),每个子区间用该区间内一个确定数值表示,落入其内的输入信号将以该值输出,从而将连续输入信号变为具有有限个离散值电平的近似信号。
相邻量化电平差值称为量化阶距,任何落在大于或小于某量化电平分别不超过上一或下一量化阶距一半范围内的模拟样值,均以该量化电平表示,样值与该量化电平之差称为量化误差或量化噪声。
扩展资料
当模拟样值超过可量化的范围时,将出现过载。过载误差常会大大超过正常量化噪声。量化可分为均匀量化和非均匀量化两类。前者的量化阶距相等,又称为线性量化,适用于信号幅度均匀分布的情况。
后者量化阶距不等,又称为非线性量化,适用于幅度非均匀分布信号(如语音)的量化,即对小幅度信号采用小的量化阶距,以保证有较大的量化信噪比。
对于非平稳随机信号,为适应其动态范围随时的变化,有效提高量化信噪比,可采用量化阶距自适应调整的自适应量化。在语音信号的自适应差分脉码调制(ADPCM)中就采用这种方法。通过量化进而实现编码,是数字通信的基础。广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。
例如,经过抽样的图像,只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量,必须将其转化为有限个离散值,赋予不同码字才能真正成为数字图像。
参考资料来源:百度百科-量化
日常工作生活中所说的“量化”:指的是目标或任务具体明确,可以清晰度量。
根据不同情况,表现为数量多少,具体的统计数字,范围衡量,时间长度等等。
其他解释:
量化在数字信号处理领域,是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。
量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。
连续信号经过采样成为离散信号,离散信号经过量化即成为数字信号。
注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程,但可能在值域上并不离散,还是需要经过量化的过程 。
信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。
量化的通俗说法是目标或任务具体明确,可以清晰度量,根据不同情况,表现为数量多少,具体的统计数字,范围衡量,时间长度等等。
所谓量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像,只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量,必须将其转化为有限个离散值,赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。
量化的分类:
按照量化级的划分方式分,有均匀量化和非均匀量化。
均匀量化:ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。
非均匀量化:ADC输入动态范围的划分不均匀,一般用类似指数的曲线进行量化。
非均匀量化是针对均匀量化提出的,因为一般的语音信号中,绝大部分是小幅度的信号,且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原,我们应该将更多的bit用于表示小信号。
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